闵文文

个人概况

博士生导师，计算机科学与工程系副教授，必一运动官方网站“东陆人才计划-青年学者”，云南省“兴滇英才支持计划”青年人才。发表学术论文70多篇，第一作者或通讯作者发表CCF A-B类期刊/会议29篇，授权专利6项，主持省部级以上课题8项。

研究领域

人工智能理论方法

（1）深度学习理论方法（图神经网络、深度扩散模型、Transformer、对比学习、大模型）

（2）多模态之融合学习（图神经网络、扩散模型、深度对比学习、智能体）

（3）机器学习理论方法（矩阵张量方法、稀疏优化、特征选择）

医学人工智能方法

（1）AI + 医学图像

（2）AI + 多模态生物医学数据

研究课题

[1] 主持国家自然科学基金项目，No.62262069，时间：2023.01-2026.12，经费：35万元（国家级项目）

[2] 主持国家自然科学基金项目，No.61802157，时间：2019.01-2021.12，经费：23万元（国家级项目）

[3] 主持中国博士后科学基金面上项目，No.2020M671902，时间：2020.07-2021.08，经费：8万元 (国家级项目）

[4] 主持必一运动官方网站东陆青年人才引进项目，No.CZ22623101，时间：2021.12-2027.12，经费：100万元

学术成果

详见GitHub主页: https://wenwenmin.github.io/（此主页不断更新）

[01] Shuailin Xue, Jun Wan, Lihua Zhang, Wenwen Min*. SpaCRD: Multimodal Deep Fusion of Histology and Spatial Transcriptomics for Cancer Region Detection. AAAI 2026 (Oral ~5%, CCF A，员工一作本人通讯)

[02] Zhiceng Shi, Changmiao Wang, Jun Wan, Wenwen Min*. Cross-Slice Knowledge Transfer via Masked Multi-Modal Heterogeneous Graph Contrastive Learning for Spatial Gene Expression Inference. CVPR 2026 (CCF A，员工一作本人通讯)

[03] DH Fang, Yongheng Li, Zhen Wang*, Yuansong Zeng*, Wenwen Min*. Adapting a Pre-trained Single-Cell Foundation Model to Spatial Gene Expression Generation from Histology Images. CVPR 2026 (CCF A，员工一作本人通讯)

[04] Wenwen Min*, T. Xu, X. Wan, T.-H. Chang. Structured Sparse Non-negative Matrix Factorization with L20-Norm. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(8):8584-8595, 2023（CCF A类期刊，中科院1区；一作+通讯）

[05] Wenwen Min, J. Liu*, S. Zhang*. Group-sparse SVD Models via L0 and L1-norm Penalties and Their Applications in Biological Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 33(2):536-550, 2021（CCF A 类期刊，中科院1区）

[06] S Xue, C Wang, X Fan, Wenwen Min*. Inferring Super-Resolved Gene Expression by Integrating Histology Images and Spatial Transcriptomics with HISTEX. MICCAI 2025 (医学图像顶会, CCF B, MICCAI2025 Best Computational Pathology Paper, Top 1%, 员工一作本人通讯)

[07] Wenwen Min, X. Wan, T.-H. Chang, S. Zhang*. A Novel Sparse Graph-Regularized Singular Value Decomposition Model for Gene Co-Expression Pattern Discovery. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 33(8):3842-3856, 2022（中科院1区, CCF B 类期刊）

[08] Donghai Fang# and Wenwen Min#*. SpaCross deciphers spatial structures and corrects batch effects in multi-slice spatially resolved transcriptomics. Communications Biology, 2025, 8:1393. （中科院1区，Nature子刊；员工一作本人通讯）

[09] Jinyun Niu#, Donghai Fang, Jinyu Chen, Yi Xiong, Juan Liu, and Wenwen Min#*. SpaBatch: Deep Learning-Based Cross-Slice Integration and 3D Spatial Domain Identification in Spatial Transcriptomics. Advanced Science, 2025, e09090.（中科院1区，影响因子=14.3；员工一作本人通讯）

[10] Wenwen Min*, Taosheng Xu* and Chris Ding. Weighted Sparse Partial Least Squares with Joint Sample and Feature Selection for Integrating Multi-omics Data. IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 22(6): 2921-2933, 2025（CCF B类期刊；标注：唯一第一作者+通信作者）